一种基于深度学习的FMCW雷达提取分析腹内压力方法

摘要

本发明涉及生命体特征采集计算领域，尤其涉及一种基于深度学习的FMCW雷达提取分析腹内压力方法，通过FMCW雷达来采集测试对象含腹部呼吸信号的生命体特征信号，将该信号进行特征提取，而后输入至预先搭建好的神经网络中进行计算，通过引入注意力机制，对多通道的腹部呼吸信号进行重要性计算，从不同重要性的通道自适应的提取出不同量的特征，并与通过离散小波变换所提取出的隐藏特征相结合，提高该神经网络算法的能力，获取更多的腹部呼吸信号中的时域信息，将时域信息与测试对象身体腹内压力相关联，从而推算出测试对象身体的腹内压力；相对与传统侵入式或接触式的测量腹内压力的方法，该方法是一种全新的无接触式的测量腹内压力的方法。