一种基于神经网络的LFMCW雷达目标距离提取方法

摘要

根据LFMCW系统的特点,提出了一种通过对信号自相关矩阵进行秩-1分解的方法来替代传统的FFT方法,以实现对目标距离的超分辨提取.通过应用H opfield神经网络能量函数变换,将分解问题转化为一个简单的迭代问题来求解.文中通过计算机仿真和硬件系统的实际测试研究了它的性能,并与MUSIC、最大熵等其它谱估计方法做了比较,结果表明该方法具有更好的信噪比和分辨性能.