一种基于神经网络的微服务故障诊断的方法和存储介质

摘要

本发明提供了一种基于神经网络的微服务故障诊断的方法，方法包括：获取服务链路图；基于服务链路图，采集服务的运行数据并存储；分析运行数据，获得影响服务运行的指标；分析指标中的异常波动信息，构建异常指标图；基于随机游走算法，根据异常指标图输出候选根因；将候选根因输入预训练好的故障诊断网络模型中验证准确性，从而获得服务故障的诊断结果。该方法能够实时诊断微服务架构的服务故障，并且诊断结果精准性较高。