基于分裂学习的图像数据保护方法、系统及电子设备

摘要

本发明提供了一种基于分裂学习的图像数据保护方法、系统及电子设备，涉及信息安全技术领域，该方法首先通过获取原始图像数据并确定原始图像数据对应的初始嵌入特征；然后将原始图像数据与预设的噪声数据进行叠加得到扰动图像，并确定扰动图像对应的扰动嵌入特征；其中，预设的噪声数据通过已训练完成的生成器所生成的；再将初始嵌入特征和扰动嵌入特征输入至已训练完成的鉴别器中得到特征相似性结果，并将满足预设阈值的特征相似结果对应的扰动嵌入特征进行聚合。该方法在各参与方上传粉碎数据给服务器之前对图像数据进行重构，并在避免数据重构失效的前提下提高了图像数据的隐私性。