融合分段编码与仿射机制的相似案例匹配方法

摘要

本发明涉及融合分段编码与仿射机制的相似案例匹配方法，属于自然语言处理领域。本发明包括：预处理CAIL2019‑SCM的关于民间借贷的裁判文书文本数据集；使用分词后的三元组裁判文书作为输入；之后利用自注意力机制来对嵌入的文本矩阵进行加权表示；将对上下文感知的文本表示利用CNN进行分段编码；随后将编码后的输出经过基于仿射变换设计的打分器来获得候选文书的相似性得分；最后根据相似性得分计算匹配概率。实验结果表明，该模型在CAIL2019‑SCM数据集上有更高的准确性，比SOTA模型LFESM提升了1.89％。