一种实时事件流识别方法及系统

摘要

本发明提供一种实时事件流识别方法及系统，包括：确定待识别个体事件；将所述待识别个体事件输入至预先训练好的事件流检测模型，得到个体事件识别结果；其中，所述事件流检测模型是基于不同个体事件样本数据特征进行融合得到融合特征后，将所述融合特征进行边界匹配，并基于个体自适应元学习进行分类识别后所得到。本发明通过对健康实时事件进行识别时，采用模型无关的元学习策略对事件流检测模型进行优化，实现了以最低代价得到具有个体自适应的检测模型，大大提高模型的泛化能力。