一种融合收益期望的小额贷款信用评估方法

摘要

本发明涉及金融风险控制领域，公开了一种融合收益期望的小额贷款信用评估方法，对于每个申请人i，违约标识yi，为了在识别违约概率的同时加入收益考量，本专利自定义实际年化收益率、收益混淆矩阵等两个评价收益的指标，并设计收益期望，在量化收益的同时将收益期望加入到机器学习算法的目标函数中，最终预测出收益最高的贷款申请。本专利提出了一种融合收益期望的小额贷款信用评估方法，通过自定义实际年化收益率、收益混淆矩阵，并设计收益期望为目标函数，利用机器学习算法算法实现在预测申请人违约与否的同时完成对申请人带来收益的评价，最终预测出最有价值的放贷申请。