首页> 中国专利> 基于注意力机制的神经网络的肺结节图像检测方法及系统

基于注意力机制的神经网络的肺结节图像检测方法及系统

摘要

本公开提供了一种基于注意力机制的神经网络的肺结节图像检测方法及系统,包括以下步骤:获取肺结节图像;根据获取的图像和预设的神经网络检测模型,得到肺结节的分类结果;其中,所述神经网络检测模型采用注意力机制和3D残差神经网络。本公开将可训练的3D注意力机制模块融合到神经网络中,有效的提取数据的高级抽象特征,直接用于识别、分类和检测,自动化程度高,能有效区分真实结节和非结节,在提高检测率、降低假阳性率方面获得了较好的效果。

著录项

  • 公开/公告号CN113902676A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东师范大学;

    申请/专利号CN202111049299.6

  • 发明设计人 万洪林;赵莹莹;王嘉鑫;王晓敏;

    申请日2021-09-08

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T5/00(20060101);G06V10/774(20220101);G06V10/764(20220101);G06V10/80(20220101);G06V10/82(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人董雪

  • 地址 250014 山东省济南市历下区文化东路88号

  • 入库时间 2023-06-19 13:35:32

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号