基于深度时空网络决策融合的人脸表情识别方法及系统

摘要

本公开提供了一种基于深度时空网络决策融合的人脸表情识别方法，包括：对于原始人脸表情数据集的每张人脸表情图像进行预处理，针对预处理后的每张人脸表情图像，提取其面部标志点向量，并选出其峰值表情图像；根据面部标志点向量得到人脸表情的全局时序特征，对人脸表情的全局时序特征进行人脸表情分类，得到第一人脸表情分类结果；根据选取的峰值表情图像得到人脸表情的空间特征，对人脸表情的空间特征进行人脸表情分类，得到第二人脸表情分类结果；对第一人脸表情分类结果和第二人脸表情分类结果进行决策级融合，得到最终的人脸表情分类结果，利用人脸表情图像的全局时序特征和空间特征，得到最终的分类结果，取得了较好的人脸表情识别效果。