一种基于SGN的火电厂发电设备声频去噪方法

摘要

本发明涉及一种基于SGN的火电厂发电设备声频去噪方法，包括如下步骤：步骤S1：通过麦克风阵列采集电厂内转机设备运行过程中的声频信号，记为采样信号；步骤S2：对采样信号进行拉普拉斯变换，在复频域对信号特征进行提取；步骤S3：将复频域特征送入改进的SGN网络进行去噪处理，改进的SGN网络通过分层级联的网络结构利用大规模上下文信息实现更精细的数据去噪，去除噪声的能量分量，恢复原始声频信号。本发明方法能够有效的对火电厂发电设备采集到的声音信号进行去噪处理，去噪后的声频信号能够满足声频诊断的一般要求，并且得到的平均信噪比优于其他同类方法，同时，本方法在对声频信号进行处理时，对噪声具有更强的抑制效果，可以保留更多的声频细节信息。