一种自动判断平台繁忙状态的方法

摘要

本申请涉及云计算技术领域，尤其涉及一种自动判断平台繁忙状态的方法，包括获取平台任务数，获取与用户使用环境相匹配的实际可用机器数，获取平台任务数和与用户使用环境相匹配的实际可用机器数之间的数值差，并对该数值差进行多次采样，通过采集到的取样点，聚合模拟出一条同一个区间内的繁忙状态参考曲线，通过繁忙状态参考曲线获取繁忙状态的边界最大值和繁忙状态的边界最小值，并通过判断该数值差与繁忙状态的边界最大值以及繁忙状态的边界最小值的大小关系来判断平台的繁忙状态，再将繁忙状态以及未来平台繁忙趋势发送给用户，按照预设的程序引导用户根据自身实际情况在对应平台合理分配渲染资源，提高平台机器利用率。