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基于孪生网络的恶意进程识别方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种基于孪生网络的恶意进程识别方法,包括:获取反映客户端的进程行为的序列化日志作为原始样本,并以各个进程行为类型作为原始样本添加的标签,所述反映客户端的进程行为的序列化日志包括该进程运行过程中的API或系统调用的日志;所述进程行为包括非恶意进程行为和不同类型的恶意进程行为;对各个原始样本进行序列化处理得到相应进程的行为特征向量;利用所述行为特征向量进行孪生网络训练;利用训练得到的孪生网络对待检测行为进程进行恶意行为进程识别,以得到所述待检测行为进程的标签。

著录项

  • 公开/公告号CN113886821A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN202111020311.0

  • 发明设计人 阮伟;王箭;王凌志;王昆;王文海;

    申请日2021-09-01

  • 分类号G06F21/56(20130101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构33337 杭州合信专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘静静

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2023-06-19 13:32:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-01-04

    公开

    发明专利申请公布

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