基于人工智能的意愿推测方法、及其相关设备

摘要

本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种基于人工智能的意愿推测方法、装置、计算机设备及存储介质，包括从获取文本数据中，获取用户意图评分、语气特征词的种类和数量，并在确认用户的风险等级后，基于预训练的贝叶斯网络模型，对用户的风险等级、用户意图评分、语气特征词的种类和数量进行计算，得到用户的还款概率；基于还款意愿识别模型对提取出的语气特征词进行识别得到初始还款意愿值，并在还款概率大于预定值时，根据所述还款概率对初始还款意愿值进行修正，得到目标还款意愿值，从而达到快速、准确地推测出用户的真实还款意愿，提高催收效果。此外，本申请还涉及区块链技术，贝叶斯网络模型以及还款意愿识别模型均可存储于区块链中。