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文本摘要抽取方法、计算机装置、产品及存储介质

摘要

本发明公开了一种文本摘要抽取方法、计算机装置、产品及存储介质,提出双层记忆网络,使句子向量融合了上下文中的语义关系。变换后的记忆网络有两层,第一层是单向记忆网络,第二层是双向记忆网络。为了使后续句子分类时充分融合前文已有信息,本发明通过单向记忆网络将目标语句向量和前文语句向量相结合。在单向记忆网络中,前文的句子向量被不加区分地融合,为了引入句子在司法裁判文书中的位置信息,本发明通过双向记忆网络将目标语句向量和其上下文语句向量相结合。本发明可以在将裁判文书的上下文语义融入句子本身的语义特征,使抽取式摘要更精准,更符合司法裁判文书的逻辑性,极大地提高了句子分类准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN113887240A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中南大学;

    申请/专利号CN202111185278.7

  • 申请日2021-10-12

  • 分类号G06F40/30(20200101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06Q50/18(20120101);

  • 代理机构43113 长沙正奇专利事务所有限责任公司;

  • 代理人王娟;马强

  • 地址 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

  • 入库时间 2023-06-19 13:32:21

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