语义分类模型的训练方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请涉及数据处理技术领域，揭示了一种语义分类模型的训练方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：将训练样本输入第一分类训练模型中，得到第一语义分类结果，并通过损失函数计算第一语义分类结果的第一损失值；将扰动元素项与稀疏矩阵进行叠加，得到扰动矩阵；将不同的扰动矩阵添加至第一分类训练模型的词嵌入向量中，得到若干个第二分类训练模型；采用每一个第二分类训练模型分别对训练样本进行语义分类，得到若干组不同的第二语义分类结果，通过损失函数计算每一组第二语义分类结果的第二损失值，并根据第二损失值在第二分类训练模型中选取目标训练模型；将满足迭代完成条件的目标训练模型作为语义分类模型；从而提高模型的泛化能力。