一种基于区域尺度的事故多发区域判别方法

摘要

本发明涉及一种基于区域尺度的事故多发区域判别方法，该方法包括以下步骤：步骤S1：基于各个分析单元的区域特征数据以及事故数据，并考虑分析单元间的空间相关性，构建贝叶斯泊松对数自回归模型，用于将事故数按照区域面积标准化，获得贝叶斯估计事故数；步骤S2：计算预测区域的贝叶斯估计事故数与基于事故类别确定的区域平均事故期望的差值，得到该预测区域的安全可提高空间PSI，对该预测区域是否为事故多发区域进行判别，若该值为正，表明该预测区域为安全区域，反之，表明该预测区域为危险区域。与现有技术相比，本发明针对分析单元尺度差异较大的城市区域，提供了一种准确度高的判别方法。