一种基于聚类分选的退役动力电池重组方法

摘要

本发明涉及一种基于聚类分选的退役动力电池重组方法，能够在若干数据中，通过原型距离的方式，得到数据之间的相似度，进而保证聚类精度。通过本方法选取的数据评价指标更具有代表性，能够基于该方法的误差平方和准则函数实现具有相同属性数据之间的聚类。通过本发明提供的聚类分选方法，能够提高退役动力电池梯次利用分选中的聚类精度在保证筛选精度的前提下，提升整体分选效率、改善重组后电池包的一致性，以期为实现退役动力电池快速精准筛选技术开展提供借鉴参考，为退役动力电池聚类算法及评价方法提供思路。