一种基于海量图像数据的舰船轨迹生成方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于海量图像数据的舰船轨迹生成方法及系统。方法包括：构建训练集；利用训练集对深度神经网络模型进行训练，得到图像目标检测网络；对多个待识别的图像进行空间离散化处理，得到多个立体网格图像集合；利用图像目标检测网络对各立体网格图像集合进行识别，得到每个立体网格图像集合对应的识别舰船信息；将每个识别舰船信息对应的待识别的图像进行网格剖分处理，结合所述图像空间属性，得到舰船的地理位置点；基于舰船的地理位置点、舰船类型和图像时间属性，得到每个立体网格图像中舰船的轨迹点集合；根据轨迹点集合确定舰船的活动轨迹。本发明中提高图像目标检测网络的检测精度，使得最终能够生成舰船有效活动轨迹。