重建模型训练方法、异常检测方法、装置、设备及介质

摘要

本发明实施例公开了一种重建模型训练方法、异常检测方法、装置、设备及介质。重建模型训练方法包括：获取至少一个正样本图像；对于任一正样本图像中的任一像素区域，确定当前像素区域在第一模态下的第一相关像素区域，以及当前像素区域在至少一个第二模态下的第二像素区域；获取任一正样本图像中的各像素区域的第一相关像素区域和第二像素区域的融合区域特征，并基于各所述像素区域的融合区域特征以及各所述像素区域在各个模态下的各模态区域图像，对当前图像重建模型进行迭代训练，直到满足迭代停止条件，得到训练后的目标图像重建模型。通过本发明实施例的技术方案，实现了提高医学图像中异常检测的准确性，从而降低医生漏诊异常疾病的可能性。