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受保护数据上的分布式隐私保护计算

摘要

本公开涉及通过将分析分发到受隐私保护的协调数据的多个源来开发人工智能算法的技术。具体地,各方面涉及一种计算机实现的方法,该方法包括接收算法和与该算法相关联的输入数据需求,基于输入数据需求将数据资产识别为可从数据主机获得,在数据主机基础设施内的数据存储结构内编策数据资产,并将算法集成到安全封装体计算框架中。安全封装体计算框架以保护数据资产和算法隐私的安全方式使算法服务于数据存储结构内的数据资产。计算机实现的方法进一步包括通过算法运行数据资产以获得推断。

著录项

  • 公开/公告号CN113892093A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 加利福尼亚大学董事会;

    申请/专利号CN202080039647.9

  • 申请日2020-03-26

  • 分类号G06F16/215(20060101);G06F16/23(20060101);G06F16/2453(20060101);G06F21/64(20060101);G06F21/71(20060101);

  • 代理机构31100 上海专利商标事务所有限公司;

  • 代理人张鑫;钱慰民

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2023-06-19 13:30:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/215 专利申请号:2020800396479 申请日:20200326

    实质审查的生效

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