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一种面向异构数据的新工科教育知识图谱构建方法

摘要

本发明公开了一种面向异构数据的新工科教育知识图谱构建方法,包括以下步骤:1)复杂异构数据的录入和图谱的初步构建;2)根据EfficientDet图像目标检测模型,在课程平时作业和实践评分的图像数据中做目标检测,获取学生学号、姓名和成绩或打分在图像中的位置坐标;3)构建FOTS模型,进行文字识别;4)关键信息存入数据表,实现知识图谱的构建。本发明能够利用目标检测和图像识别算法,实现对新工科细分专业:人工智能专业和智能制造专业异构数据的信息读取,获取学生的准确信息,达到新工科教育知识图谱构建的目的。

著录项

  • 公开/公告号CN113704490A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 扬州大学;

    申请/专利号CN202110954145.5

  • 申请日2021-08-19

  • 分类号G06F16/36(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32102 南京苏科专利代理有限责任公司;

  • 代理人董旭东;陈栋智

  • 地址 225009 江苏省扬州市大学南路88号

  • 入库时间 2023-06-19 13:24:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-06-20

    授权

    发明专利权授予

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