基于人工智能分析的服务漏洞挖掘方法及大数据挖掘系统

摘要

本申请实施例提供一种基于人工智能分析的服务漏洞挖掘方法及大数据挖掘系统，通过获取云端上线服务在漏洞挖掘启用状态下的漏洞挖掘任务中搜集的异常运行活动团，并分别将所述异常运行活动团中的各异常运行活动作为候选服务漏洞挖掘的目标异常运行活动，然后按照历史搜集的包括多个异常运行活动簇的异常运行活动簇数据对目标异常运行活动进行服务漏洞挖掘，最后按照各个异常运行活动分别对应的服务漏洞信息挖掘得到云端上线服务的漏洞成因热力图，从而对所述云端上线服务进行漏洞修复提示。如此，通过服务漏洞挖掘云端上线服务根据异常运行活动团的服务漏洞信息，进而便于跟踪漏洞成因后进行漏洞修复提示，以便于后续改进云端服务运行的稳定性。