基于混合深度学习模型的网络服务软件漏洞挖掘方法

摘要

为了提高网络服务软件的可靠性,提出基于混合深度学习模型的网络服务软件漏洞挖掘方法.分析网络服务软件漏洞特征,采用模糊信息聚类方法进行软件漏洞特征聚类,建立嵌入式多任务调度模型,结合多层指标参量约束控制方法进行网络服务软件漏洞检测,采用混合深度学习模型实现网络服务软件漏洞挖掘优化.仿真结果表明,采用该方法进行网络服务软件漏洞挖掘的准确性较高,提高了网络服务软件的可靠性.