输电线路故障检测方法、系统及嵌入式设备

摘要

本发明公开了一种输电线路故障检测方法、系统及嵌入式设备，采集待测输电线路的电力图像；将采集的待测输电线路的电力图像作为预设的输电线路故障检测模型的输入，输出得到待测输电线路的故障检测结果；其中，预设的输电线路故障检测模型为能够部署在嵌入式设备上的量化模型，量化模型为基于Caffe格式的YOLOv4网络模型；本发明将基于Caffe格式的YOLOv4网络模型作为量化模型，对待测输电线路的电力图像进行识别；将深度学习应用于输电线路图像的故障识别，实现对输电线路故障的快速高效检测；将量化模型作为预设的输电线路故障检测模型移植在具有便携性和低功耗的嵌入式设备中，为实际应用中的输电线路故障检测、智能巡线等提供了更好的技术支撑。