投诉行为数据的分析方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种投诉行为数据的分析方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取第i个时间区间的多个目标投诉行为数据集；获取目标名词词典，采用所述目标名词词典，对每个所述目标投诉行为数据集分别进行文档生成及分词处理，得到分词后的文档；对每个所述分词后的文档进行停用词删除处理，得到目标文档；根据各个所述目标文档进行每个短语的TF‑IDF权重计算，得到TF‑IDF权重及短语集；根据所述TF‑IDF权重及短语集进行关键投诉短语提取，得到目标分析结果。从而实现了将原本互不相干的单次投诉行为进行动态关联，然后再进行关键投诉短语的挖掘，提高了客户投诉分析的准确性。