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图像生成模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本申请公开了一种图像生成模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质,属于图像处理技术领域。本申请通过图像生成模型获取属于不同风格的多种风格特征,基于多个风格特征在空间上的分布情况确定第一误差和第二误差,应用第一误差和第二误差进行模型训练,其中,应用第一误差能够将图像生成模型所获取多个风格特征约束在在一个紧致空间内,使属于不同风格的风格特征之间能够平滑过渡,应用第二误差能够使属于不同风格的风格特征之间保持可分性,即应用上述训练方式,能够使多个风格特征之间既能保持区分度,又能平滑过渡,使图像生成模型在转换图像风格时,确保原始图像和新生成图像之间能够良好过渡,提高新生成图像的真实度和图像质量。

著录项

  • 公开/公告号CN113705302A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 腾讯科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN202110287832.6

  • 发明设计人 刘亚辉;陈雅静;张浩贤;暴林超;

    申请日2021-03-17

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11138 北京三高永信知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人祝亚男

  • 地址 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

  • 入库时间 2023-06-19 13:24:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2021102878326 申请日:20210317

    实质审查的生效

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