一种区分主动脉瓣狭窄心音与正常心音方法、装置及系统

摘要

本发明公开了一种区分主动脉瓣狭窄心音与正常心音方法、装置及系统，该方法包括如下步骤：S1，同步获取心音与心电信号并生成采样序列；S2，将上述采样序列通过滤波器，输出采用序列X；S3，基于同步采样的心电信号将X切分为若干心音周期Xi；S4，提取Xi的梅尔倒谱系数(MFCC)特征；S5，将Xi的特征向量输入训练好的两个高斯混合‑隐马尔可夫(GMM‑HMM)模型，并利用前向算法计算两个模型下的概率P(O|M1)与P(O|M2)；S6，比较上述两个P(O|M1)与P(O|M2)的大小，取概率大者的模型类别作为Xi的识别类别。本发明考虑了主动脉狭窄病人心音特征的多样性，且可适用于有一定背景音干扰的情况，具有较好的鲁棒性。