基于上下文迭代的情绪识别方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请涉及AI技术领域，并公开了一种基于上下文迭代的情绪识别方法、装置、设备及存储介质，通过生成目标文本的特征图；将特征图通过分支处理之后输入预设的文本情绪识别模型，基于文本情绪识别模型，预测第一情绪类别、第一情绪权重、第二情绪类别和第二情绪权重；基于文本情绪识别模型对第一情绪类别、第一情绪权重、第二情绪类别和第二情绪权重进行迭代编码分析，得到目标文本中当前语句对应的目标情绪类别。能够避免由于对文本中任意语句情绪识别的错误，而导致的情绪识别误差，保证对文本情绪的识别逼近真实的情绪，提高情绪识别的准确率。