基于卷积注意力和标签采样的手写方程式图像识别方法

摘要

本发明公开基于卷积注意力和标签采样的手写方程式图像识别方法，包括以下步骤：对输入图像进行预处理，确保图像大小及通道固定；使用图像特征提取模块对输入图像进行特征提取，输出特征矩阵；使用注意力特征提取模块，以特征矩阵为输入，通过卷积和逆卷积操作，生成注意力矩阵；使用文本特征解码模块，基于循环神经网络结合标签采样技术，以特征矩阵及注意力矩阵为输入，得到每个序列位字符输出，最后得到整个序列输出，得到最终数学方程式的识别结果。本发明为一种基于卷积注意力和标签采样技术相结合的手写数学方程式图像识别技术，有效识别复杂的离线手写数学方程式，包括具有空间信息的角标和特殊标识符，具有较高的准确率和较好的鲁棒性。