一种基于矩阵共享的神经网络权重编码方法及硬件系统

摘要

本发明公开了一种基于共享矩阵的神经网络权重编码方法及硬件系统，属于神经网络算法硬件实现技术领域。所述方法针对当前权重编码方法存算器件数量需求多、存算阵列尺寸大、开销大的问题，利用共享矩阵的方式实现对神经网络卷积核中的权重参数两两编码，相比于传统的独立对每个权重参数进行编码的方法，减少了存算阵列中存算器件的个数，在保证神经网络准确度的前提下，提高了存算器件使用效率，降低了网络开销。同时，本发明的编码方法兼容性好，不受非易失性存算器件类型的限制。相比于现有的编码方法，基于共享矩阵的编码方法更适用于大规模、超大规模的存算架构。