基于传统影像组学的胸部增强CT图像处理方法

摘要

基于传统影像组学的胸部增强CT图像处理方法，基于胸部增强CT图像进行影像征象分析的基础上，采用传统影像组学的研究流程和分析方法，经手动勾画分割病灶和提取病灶的影像组学特征、然后筛选最佳特征和计算影像组学标签，最后将影像组学标签结合患者相关临床资料及CT影像征象构建预测模型用于胸腺瘤的诊断及组织病理学风险评估，并分别在验证集中对预测模型进行验证和评价其预测效能，因此能够客观量化地评价胸部增强CT图像，准确区分低风险与高风险两类胸腺瘤之间的CT影像表现，可以辅助医生的术前治疗方案选择及临床预后判断，大大提升了治疗效率和准确率。