基于CT图像的影像组学特征鉴别肾透明细胞癌与血管平滑肌脂肪瘤

摘要

目的 基于CT图像的影像组学特征分析鉴别肾透明细胞癌和血管平滑肌脂肪瘤.方法 选取经手术病理证实的110例透明细胞癌患者及28例血管平滑肌脂肪瘤患者的术前增强CT扫描图像,采用ITK-SNAP软件逐层手工勾画整个病灶,通过Pyradiomcs软件获得病灶内影像组学特征进行统计学分析,绘制受试者工作特征(ROC)曲线筛选出对鉴别两者性能较好的特征参数.结果 共筛选出29组诊断性能较好的参数,包括一阶特征(n = 16)、形态特征(n =1)、灰度共生矩阵特征(n =7),灰度相关矩阵特征(n =2),灰度运行长度矩阵特征(n =3),其诊断两者的特异性、敏感度、准确率均较高.结论 基于增强CT图像的影像组学特征参数对于鉴别肾透明细胞癌和血管平滑肌脂肪瘤有较好的诊断效能.