基于CT影像对胸部前纵隔病灶自动分割的方法

摘要

基于CT影像对胸部前纵隔病灶自动分割的方法，分割的结果较好，可以满足后续深度学习的定量特征分析，且为前纵隔病灶的自动分割研究提供了方法学基础。这种基于CT影像对胸部前纵隔病灶自动分割的方法，包括：(1)CT图像采集：所有患者均进行胸部CT对比增强扫描，获取纵隔窗重建的薄层图像；(2)在原始CT图像上利用肺与周围组织存在的自然密度差异，采用计算肺组织像素值的方法设计双肺掩膜文件，去除纵隔以外区域；(3)采用V_Net网络对病灶进行初步分割；(4)采用Morphological Snakes算法对病灶进行精细分割；(5)对分割结果进行评价。