深度学习进行3D股骨头建模的系统及方法、存储介质

摘要

本发明提出一种使用深度学习神经网络辅助股骨模型化的方案，所构建的三维卷积神经网络封装有第一模块DDC：将一个输入进行反卷积，通过上采样，使原图的长、宽、高各变成了输入的两倍后，再进行3D空洞采样操作得到8个与输入相同大小的特征图，与原图进行拼接得到9个特征图，使得该第一模块DDC输出拼接成为了输入通道9倍的一个特征图；第二模块CBM：将一个输入进行3D卷积之后，增加BN层然后适用mish激活函数，输出特征图；第三模块DCM2：先进行DDC操作，接着进行两次CBM操作后池化，输出特征图；和第四模块DCM3：先进行DDC操作，接着进行三次CBM操作后池化，输出特征图。如此，可节约开发时间，在将复杂的结构进封装之后，操作更加简单，可解释性更强。