无人机抗干扰通信系统及联合轨迹与波束成形优化方法

摘要

无人机抗干扰通信系统及联合轨迹与波束成形优化方法，属于无线通信抗干扰技术领域，考虑一个抗全频段强功率干扰的通信网络，该网络内基站为移动用户提供通信服务，同时一个全频段的全向干扰机以功率压制的方式对于合法通信链路进行干扰。该干扰机具备一定的隐蔽性，其信息对于合法通信双方无法准确获取。利用无人机感知环境获取状态信息。通过ε‑greedy探索利用策略，依概率选择由神经网络估计的最佳回报值动作。智能反射无人机通过执行方案得到该动作的真实回报值，并将经验信息存储于滑动存储窗中。在多步经验池中的经验信息达到一定数量之后，神经网络进行更新，通过神经网络拟合环境后进行最优决策。能够很好地应用于实时抗干扰通信场景。