一种基于图卷积神经网络的列车制动故障检测方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于图卷积神经网络的列车制动故障检测方法及系统，方法包括：获取列车制动故障数据以及各监测器之间的连接关系，根据所述列车制动故障数据和所述连接关系构建列车制动故障样本集；根据所述各监测器之间的连接关系构建标准邻接矩阵；根据所述列车制动故障数据构建自适应邻接矩阵；根据所述标准邻接矩阵和所述自适应邻接矩阵构建列车制动故障检测模型；利用所述列车制动故障样本集对所述列车制动故障检测模型进行训练，得到训练好的列车制动故障检测模型；利用训练好的列车制动故障检测模型进行列车制动故障检测。本发明能有效检测出列车运行过程中所发生的制动故障及其故障类型，从而保证了列车运行的安全性和可靠性。