基于人工智能的课堂质量评估方法及系统

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种基于人工智能的课堂质量评估方法及系统：根据课堂图像数据，获取每个学生的听课状态值和课堂整体参与积极程度值；根据教师的语音信息，计算当前评价时间间隔内的教学内容冗余程度值；根据教学内容冗余程度值和每个学生的听课状态值，计算当前评价时间间隔内每个学生的听课状态阈值，进而确定当前评价时间间隔内的课堂整体听课状态值；根据课堂整体听课状态值和课堂整体参与积极程度值，计算当前评价时间间隔内的课堂质量评分值。本发明通过对教师的语音信息进行分析计算教学内容冗余程度值，并根据该教学内容冗余程度值针对不同学生确定其对应的听课状态阈值，有效提高了课堂质量评估结果的准确性。