基于均值偏移聚类的量化噪声去除方法、设备及存储介质

摘要

本发明是关于一种基于均值偏移聚类的量化噪声去除方法、设备及存储介质。该方法包括：选择初始中心像素，确定初始中心像素所在的初始窗口；通过计算找到初始窗口中与初始中心像素的类型相同的像素；计算类型相同的像素的平均向量；利用平均向量找到下一个中心像素，重复以上步骤，对所有类型相同的像素求解平均像素特征量值；将平均像素特征量值替代初始中心像素的像素特征量值；利用孤立点去除算法进行去噪处理。本发明通过均值偏移聚类方法，在差值图像区域进行漂移聚类，统计相同类型的像素，分类计算均值，用聚类均值替换原像素特征量值，然后利用孤立点去除法进一步去除量化噪声，进而达到平滑去噪的目的，极大消除量化噪声的影响。