训练神经网络识别茶饼发酵变化度的方法、发酵变化度识别方法、品质识别方法和存储介质

摘要

本发明公开了一种训练神经网络识别茶饼发酵变化度的方法、发酵变化度识别方法、品质识别方法和存储介质。上述训练方法为：A.多次执行下述样本获取步骤，获得多组学习样本，样本获取步骤包括：——A1.取得茶饼入库前的图像、茶饼经储藏发酵后的图像以及茶饼储藏期间的发酵变化度；——A2.以茶饼入库前的图像和茶饼经储藏发酵后的图像作为输入信号，以茶饼储藏期间的发酵变化度作为输出信号，构成一组学习样本；B.采用上述多组学习样本对人工神经网络进行茶饼发酵变化度识别训练，直至该人工神经网络具备识别出茶饼的发酵变化度的识别能力，如此则实现了智能化识别且识别准确度较高，无需人工识别，降低人力成本。