一种基于图像识别的园林概念图生成方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于图像识别的园林概念图生成方法，包括：构建数据集；搭建基于园林概念图的深度学习模型；通过所述深度学习模型训练所述数据集；将设计前的场地环境条件图输入至训练完成后的深度学习模型，得到设计后的平面布局规划图。本发明提供的一种基于图像识别的园林概念图生成方法，立足于深度学习语境，提出基于pix2pix的口袋公园概念方案生成设计方法，该方法可以充分提取输入数据中有价值的特征信息，生成接近数据集中真实样本的图像，可以实现公园初期的草图或者概念图纸自动化生成设计，可为设计师尤其是没有经验的设计师提供一定参考价值，进行下一步图纸深化工作。