一种预测金属有机骨架材料催化二氧化碳性能的方法

摘要

本发明公开了一种预测金属有机骨架材料催化二氧化碳性能的方法，首先确定预测金属有机骨架材料催化固定二氧化碳的特征参数，收集数据，建立机器学习预测的数据集；其次，对数据进行数据预处理；建立机器学习模型；将样本中金属有机骨架的特征和反应物的特征参数作为模型输入，待预测金属有机骨架性能作为模型输出，训练机器学习模型；将新的待预测金属有机骨架的特征参数输入到机器学习模型中，输出新的待预测材料催化性能；分析结果，找到金属有机骨架材料结构与性能之间的关系。本发明能够大规模的筛选出性能优异的催化剂材料，以解决现材料开发中的阻碍，材料设计的时间和成本高等问题。