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语言模型训练方法、问答对生成方法、装置及设备

摘要

本申请适用于信息处理技术领域,提供了一种语言模型训练方法、问答对生成方法、装置及设备。语言模型训练方法包括获取训练文本;根据训练文本生成多个训练文本序列;其中,每个训练文本序列包括所述训练文本、包含在训练文本中的答案文本以及对应答案文本的问题文本;将每个训练文本序列中的训练文本和答案文本作为特征,将每个训练文本序列中的问题文本作为标签,基于有监督学习算法对语言模型进行训练,得到已训练的目标语言模型。基于该语言模型训练方法得到的目标语言模型时,适用于根据答案预测获得答案对应的问题的应用场景。

著录项

  • 公开/公告号CN113672708A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉TCL集团工业研究院有限公司;

    申请/专利号CN202010400998.X

  • 发明设计人 张高升;

    申请日2020-05-13

  • 分类号G06F16/332(20190101);G06F40/211(20200101);G06F40/295(20200101);G06F40/30(20200101);

  • 代理机构44414 深圳中一联合知识产权代理有限公司;

  • 代理人张全文

  • 地址 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区高新大道999号未来科技大厦8层

  • 入库时间 2023-06-19 13:20:03

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