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公开/公告号CN113673411A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-19
原文格式PDF
申请/专利权人 江南大学;
申请/专利号CN202110941050.X
发明设计人 宋晓宁;苏江毅;冯振华;
申请日2021-08-17
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构32272 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人刘小莉
地址 214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号
入库时间 2023-06-19 13:20:03
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-10-18
授权
发明专利权授予
机译: 基于堆栈卷积ISA方法的老年人异常行为识别方法
机译: 基于卷积神经网络和特征图生成方法的深度学习中特征图计算的金字塔历史图生成方法
机译: 一种正面认证方法,其增强了计算机生成全息图转换的数字全息图标记的安全级别,这是一种基于计算机生成的全息图的正认证系统数字全息图标记发生器,用于基于计算机生成的全息图的正验证系统
机译:基于轻量级卷积神经网络的表达识别方法
机译:基于深卷积神经网络的移动目标行为识别方法研究
机译:基于深度卷积神经网络的运动目标行为识别方法研究
机译:基于深度可分离卷积和三元组损失的轻量级人脸识别方法
机译:一种基于L-G图的目标识别方法。
机译:一种基于一维深度卷积神经网络模型的睡眠呼吸暂停检测系统使用单引灯心电图
机译:一种基于神经网络的星识别方法