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一种基于机器学习的电梯故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的电梯故障诊断方法,通过电梯物联网数据采集系统获取电梯运行数据,经过数据清洗、特征工程处理等数据预处理操作,得到实验数据集;将得到的实验数据集中的样本划分为训练集和测试集;利用机器学习算法对训练集上的样本进学习,以构建电梯故障诊断模型;通过测试集的样本对构建的电梯故障诊断模型进行测试,判断电梯是否发生故障,以及发生了何种故障。本发明对于降低电梯故障诊断模型建模的难度、提高电梯故障诊断的智能化水平具有一定的现实意义。

著录项

  • 公开/公告号CN113673558A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN202110787189.3

  • 发明设计人 江赛华;兰胜男;宋滔;

    申请日2021-07-13

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人郑秋松

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2023-06-19 13:20:03

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