首页> 美国卫生研究院文献>Infection Chemotherapy >Machine-Learning-Based Approach to Differential Diagnosis in Tuberculous and Viral Meningitis
【2h】

Machine-Learning-Based Approach to Differential Diagnosis in Tuberculous and Viral Meningitis

机译:基于机器学习的结核病和病毒性脑膜炎的鉴别诊断方法

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Tuberculous meningitis (TBM) is the most severe form of tuberculosis, but differentiating between the diagnosis of TBM and viral meningitis (VM) is difficult. Thus, we have developed machine-learning modules for differentiating TBM from VM.
机译:结核性脑膜炎(TBM)是结核病最严重的形式,但难以区分TBM的诊断和病毒性脑膜炎(VM)是困难的。因此,我们开发了用于区分VM的机器学习模块。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号