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Conference on Artificial Intelligence in Medicine
Conference on Artificial Intelligence in Medicine
召开年:
2019
召开地:
Poznan(PL)
出版时间:
-
会议文集:
-
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1.
Preface
机译:
前言
作者:
Mar Marcos
;
Jose M. Juarez
会议名称:
《Conference on Artificial Intelligence in Medicine》
|
2019年
2.
A Practical Exercise on Re-engineering Clinical Guideline Models Using Different Representation Languages
机译:
使用不同表示语言重新构建临床指南模型的实践练习
作者:
Mar Marcos
;
Cristina Campos
;
Begona Martinez-Salvador
会议名称:
《Conference on Artificial Intelligence in Medicine》
|
2019年
关键词:
Clinical guidelines;
Guideline representation languages;
PROforma;
GDL;
openEHR archetypes;
3.
A Method for Goal-Oriented Guideline Modeling in PROforma and Its Preliminary Evaluation
机译:
形式化目标导向准则建模方法及其初步评估
作者:
Mor Peleg
;
Alexandra Kogan
;
Samson W. Tu
会议名称:
《Conference on Artificial Intelligence in Medicine》
|
2019年
关键词:
Computer-interpretable guidelines;
Goal modeling;
Multimorbidity;
FHIR;
NDF-RT;
4.
Differential Diagnosis of Bacterial and Viral Meningitis Using Dominance-Based Rough Set Approach
机译:
基于优势度的粗糙集方法对细菌和病毒性脑膜炎的鉴别诊断
作者:
Ewelina Gowin
;
Jerzy Błaszczynski
;
Roman Slowinski
;
Jacek Wysocki
;
Danuta Januszkiewicz-Lewandowska
会议名称:
《》
|
2019年
关键词:
Viral meningitis;
Bacterial meningitis;
Dominance-based Rough Set Approach;
Decision rules;
5.
Modelling ICU Patients to Improve Care Requirements and Outcome Prediction of Acute Respiratory Distress Syndrome: A Supervised Learning Approach
机译:
对ICU患者进行建模以改善护理需求和急性呼吸窘迫综合征的结果预测:一种有监督的学习方法
作者:
Mohammed Sayed
;
David Riano
会议名称:
《Conference on Artificial Intelligence in Medicine》
|
2019年
关键词:
Knowledge extraction from health care databases and medical records;
Machine learning;
Intensive Care unit;
Acute respiratory distress syndrome;
Mechanical ventilation;
Mortality;
6.
Deep Learning for Haemodialysis Time Series Classification
机译:
血液透析时间序列分类的深度学习
作者:
Giorgio Leonardi
;
Stefania Montani
;
Manuel Striani
会议名称:
《Conference on Artificial Intelligence in Medicine》
|
2019年
7.
Towards Understanding ICU Treatments Using Patient Health Trajectories
机译:
借助患者健康轨迹了解ICU治疗
作者:
Alexander Galozy
;
Sławomir Nowaczyk
;
Anita SantAnna
会议名称:
《Conference on Artificial Intelligence in Medicine》
|
2019年
关键词:
Electronic Health Records;
Health trajectory;
Intensive care treatments;
Clustering;
8.
An Explainable Approach of Inferring Potential Medication Effects from Social Media Data
机译:
从社交媒体数据推断潜在药物治疗效果的可解释方法
作者:
Keyuan Jiang
;
Tingyu Chen
;
Liyuan Huang
;
Ravish Gupta
;
Ricardo A. Calix
;
Gordon R. Bernard
会议名称:
《Conference on Artificial Intelligence in Medicine》
|
2019年
关键词:
Pharmacovigilance;
Medication effects;
Social media;
Analogical reasoning;
Explainable machine learning;
9.
Exploring Antimicrobial Resistance Prediction Using Post-hoc Interpretable Methods
机译:
使用事后可解释方法探索抗药性预测
作者:
Bernardo Canovas-Segura
;
Antonio Morales
;
Antonio Lopez Martinez-Carrasco
;
Manuel Campos
;
Jose M. Juarez
;
Lucia Lopez Rodriguez
;
Francisco Palacios
会议名称:
《Conference on Artificial Intelligence in Medicine》
|
2019年
关键词:
Interpretable models;
Antimicrobial resistance;
Concept drift;
High dimensionality;
Class imbalance;
10.
Local vs. Global Interpret ability of Machine Learning Models in Type 2 Diabetes Mellitus Screening
机译:
2型糖尿病筛查中机器学习模型的本地与全局解释能力
作者:
Leon Kopitar
;
Leona Cilar
;
Primoz Kocbek
;
Gregor Stiglic
会议名称:
《Conference on Artificial Intelligence in Medicine》
|
2019年
关键词:
Machine learning;
Interpretation;
Type 2 diabetes mellitus;
11.
A Computational Framework Towards Medical Image Explanation
机译:
医学图像解释的计算框架
作者:
Xuwen Wang
;
Yu Zhang
;
Zhen Guo
;
Jiao Li
会议名称:
《Conference on Artificial Intelligence in Medicine》
|
2019年
关键词:
Medical image explanation;
Medical Image-Text Joint Embedding;
Medical Image Semantic Association;
Hierarchical Medical Image Caption;
Medical imaging reports generation;
12.
A Computational Framework for Interpretable Anomaly Detection and Classification of Multivariate Time Series with Application to Human Gait Data Analysis
机译:
多元时间序列可解释异常检测和分类的计算框架及其在人体步态数据分析中的应用
作者:
Erica Ramirez
;
Markus Wimmer
;
Martin Atzmueller
会议名称:
《Conference on Artificial Intelligence in Medicine》
|
2019年
13.
Self-organizing Maps Using Acoustic Features for Prediction of State Change in Bipolar Disorder
机译:
使用声学特征自组织图预测双相情感障碍的状态变化
作者:
Olga Kamiriska
;
Katarzyna Kaczmarek-Majer
;
Karol Opara
;
Wit Jakuczun
;
Monika Dominiak
;
Anna Antosik-Wojcinska
;
Lukasz Swiecicki
;
Olgierd Hryniewicz
会议名称:
《Conference on Artificial Intelligence in Medicine》
|
2019年
关键词:
Acoustic features;
Data stream clustering;
Bipolar disorder;
Phase change prediction;
Smartphone data;
14.
Explainable Machine Learning for Modeling of Early Postoperative Mortality in Lung Cancer
机译:
可解释的机器学习对肺癌术后早期死亡率的建模
作者:
Katarzyna Kobylinska
;
Tomasz Mikolajczyk
;
Mariusz Adamek
;
Tadeusz Orlowski
;
Przemyslaw Biecek
会议名称:
《Conference on Artificial Intelligence in Medicine》
|
2019年
关键词:
Interpretable machine learning;
Explainable artificial intelligence;
Lung cancer;
Personalized medicine;
Computational medicine;
Early postoperative mortality;
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