一种基于部件关系层级提取的输电线路缺陷识别方法

摘要

本发明提出了一种基于部件关系层级提取的输电线路缺陷识别方法，用以解决现有输电线路识别方法存在的复杂度高、识别效率低且准确度不高的技术问题。其步骤为：首先，收集电力部件对应的缺陷样本和正常样本，得到输电线路智能缺陷检测的样本数据集；其中，基于知识图谱技术建立电力部件之间的语义关系，以及建立电力部件与缺陷之间的语义关系；然后将两种语义关系同时输入CNN网络中进行训练，得到输电线路缺陷识别模型；最后，利用输电线路缺陷识别模型对采集的实时图像进行检测，输出检测结果。本发明基于知识图谱技术建立电力部件之间的语义关系及电力部件与缺陷之间的关系，在模型训练中加入部件语义关系，有效的提升模型的识别精度。