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基于深度学习的真实感人脸渲染方法与装置

摘要

本发明本发明公开了一种基于深度学习的人脸真实感渲染方法及装置,其中,方法包括:预先采集人脸视频数据集,基于神经纹理的深度学习渲染训练得到人脸神经纹理和神经渲染网络,根据人脸视频数据集建立人脸混和模型,并对人脸混和模型进行重建,根据人脸神经纹理和重建后的人脸混合模型对人脸进行操控,得到人脸不同表情下的真实感渲染结果。该方法基于深度学习的渲染方式给定训练得到的神经纹理的渲染网络的输入光照以及人脸运动,对人脸的神经纹理在相机空间的投影进行处理,得到逼真的渲染结果。

著录项

  • 公开/公告号CN113674373A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN202110750162.7

  • 发明设计人 徐枫;王至博;

    申请日2021-07-02

  • 分类号G06T11/00(20060101);G06T13/80(20110101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张梦瑶

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园

  • 入库时间 2023-06-19 13:18:31

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