基于机器学习的预测节点未来传输的方法及系统

摘要

本发明提出一种基于机器学习的预测节点未来传输的方法及系统，其特征在于：提取无线电信号的频谱信息；对采集获得的频谱信息输入卷积神经网络进行特征提取和分类；根据提取获得的特征对节点进行判断区分及预测节点未来的传输模式。其以现任者的频率使用情况作为特征，结合机器学习的方法进行特征提取，以实现对频率使用的预测和规划。