一种用于知识图谱补全的增量式多源实体解析方法

摘要

本发明公开了一种用于知识图谱补全的增量式多源实体解析方法，包括：在增量式多源实体之间应用配对链接，导出相似度图谱；采用聚类方法，利用相似度图谱来确定增量式多源实体所属的实体簇，输出完全聚类图谱，完成对增量式多源实体的解析。本发明目的是减少对添加新源和实体的顺序的依赖，为此考虑优化分配给实体集群的新实体集。本发明提出使用轻量级方法来修复实体簇，以纠正错误的簇，新方法集成在用于并行和可扩展的实体聚类的FAM实体解析框架中，对实际工作负载的新方法进行详细评估显示了其有效性，特别是，修复方法优于其他的增量式方法，并且与批处理式实体解析相比，其质量达到了相同的水平，这表明其结果与添加新实体的顺序无关。